专业解读 | 《关于加快公共数据资源开发利用的定见》
颁布功夫 2024-10-10编者按：
中共中央办公厅、国务院办公厅颁布的《关于加快公共数据资源开发利用的定见》（以下简称“《定见》”） ，是中央层面初次对公共数据资源开发利用进行系统部署 。本文具体解读了《定见》有关内容和要求 ，以便援手读者更好地理解 。
10月9日 ，中共中央办公厅、国务院办公厅颁布了《关于加快公共数据资源开发利用的定见》（以下简称“《定见》”） 。《定见》是中央层面初次对公共数据资源开发利用进行系统部署 ，是定规定、把方向的沉大造度铺排 ，是数据基础造度建设的沉要一环 ，开释了激励发展的鲜明政策导向 ，对数据资源开发利器拥有里程碑意思 。
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《定见》是贯彻落实党的二十届三中全会心灵的沉要鼎新行动 ，聚焦破除公共数据流通使用的体造性阻碍、机造性梗阻 ，两全发展和安全 ，两全效能和平正 ，从扩大资源供给、规范授权运营、激励利用创新、营造优良环境、强化组织保险等方面提出了17项具体措施 。重要创新点能够概括为“两个着力、一个规范” 。
重要指标：以规定系统建设为主题 ，开启短期筑基与持久深耕的新征程 。
《定见》提出了两个阶段的重要指标：
短期指标（到2025年）：公共数据资源开发利用造度规定初步成立 ，资源供给规模和质量显著提升 ，数据产品和服务不休丰硕 ，沉点行业、地域公共数据资源开发利用获得显著功效 ，造就一批数据身分型企业 ，公共数据资源身分作用初步显露 。
持久指标（到2030年）：公共数据资源开发利用造度规定越发成熟 ，资源开发利用系统全面建成 ，数据流通使用合规高效 ，公共数据在赋能实体经济、扩大消费需要、拓展投资空间、提升治理能力中的身分作用充分阐扬 。
四大主题维度：美满数据身分配置
以党中央和国务院有关数据身分和尺度化建设等批示心灵和战术部署为凭据 ，以推进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为主线 ，成立国度数据尺度系统 ，萦绕深入数据身分配置鼎新 ，扩大公共数据资源供给；加强资源治理 ，规范公共数据授权运营；激励利用创新 ，推动数据产业健全发展；两全发展和安全 ，营造开发利用优良环境提出了一系列政策和措施 ，为加快公共数据资源的开发与利用奠定了基础 。
1. 供得出：深入数据身分配置鼎新 ，扩大公共数据资源供给
着力引发供数动力 。公共数据资源开发利用不及 ，重要矛盾在供给侧 。《定见》明确共享、盛开和授权运营三种开发利用方式 ，对资源供给进行系统化部署 。三种模式介绍及对比：
01政务数据共享
①美满目录治理：成立并美满政务数据目录 ，尝试统一治理 ，确保数据起源的唯一性（一数一源） ，提升数据质量与治理水平 。
②推动共享机造：结合自动共享与按需共享 ，美满政务数据共享责任清单 ，强化数据共享平台的支持作用 ，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享与业务协同 。
02公共数据盛开
①健全政策系统：造订并美满公共数据盛开政策 ，明确权责与领域 ，确保在守护国度数据安全、�；び孜倚畔⒑兔骋装旅氐那疤嵯� ，依法依规有序盛开数据 。
②优化盛开平台：美满公共数据盛开平台 ，假造并动态更新盛开目录 ，优先盛开与民生缜密有关、社会需要火急的数据 ，成立需要受理反馈机造 ，提高数据的齐全性、正确性、实时性和机械可读性 。
03公共数据授权运营
①索求授权机造：落实数据产权结构性分置造度 ，索求成立公共数据分类分级授权机造 ，明确授权前提、运营模式、运营期限、退出机造和安全治理责任 。
②加强两全治理：加强对授权运营工作的两全治理 ，明确数据治理机构 ，将授权运营纳入沉要决策领域 ，结合现实选取多种模式授权运营 。
③规范运营行为：数据治理机构推广监管职责 ，领导监督运营机构依法依规经营；运营机构落实授官僚求 ，规范运营行为 ，面向市场平正提供服务 ，严禁未经授权超领域使用数据 。
2. 流得动：加强资源治理 ，规范公共数据授权运营
着力开释用数活力 。经济发展、社会治理等很无数据融合利用场景中 ，公共数据不成或缺 。《定见》激励各方利用公共数据开发更多产品 ，提供更好服务 ，繁华产业生态 。规范授权运营活动 。授权运营创新性强 ，亟需统一造度规定 。萦绕加强资源治理及规范公共数据授权运营这一主题主题,可从三个方面概括：
? 健全资源治理造度是基础
①成立公共数据资源登记造度 ，依附政务数据目录假造具体资源目录 ，对纳入授权领域的数据严格登记治理 ，提高可用性 ，推动尺度化、规范化发展 。
②发展数据分类分级治理 ，强化源头治理和质量监督查抄 ，实现数据质量可反馈、使用过程可追忆、数据异议可措置 ，确保质量和靠得住性 。
? 美满运营监督是关键
①成立授权运营情况披露机造 ，公开授权对象、内容、领域、时限等信息 。
②运营机构推广社会责任 ，公开产品和服务能力清单及数据资源使用情况 ，接受社会监督 。
③运营机构在授权领域内依法依规发展业务 ，杜绝垄断和不正当竞争行为 ，守护平正竞争环境 。
? 成立健全价值形成机造是保险公共利益的沉要行动
①阐扬价值政策杠杆调节作用 ，构建切合公共数据身分个性的价值形成机造 。
②用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务在肯定前提下无偿使用 。
③用于产业发展、行业发展的公共数据经营性产品和服务确需收费的 ，尝试当局领导定价治理 ，保险运营机构合理收益 ，守护社会公共利益 。
3. 用得好：激励利用创新 ，推动数据产业健全发展
在当今数字化时期 ，激励利用创新对推动数据产业健全发展至关沉要 。
首先 ，丰硕数据利用场景是关键行动 。在市场需要大、数据资源多的行业领域拓展利用场景 ，能引发经营主体利用公共数据资源开发产品和服务的创新活力 。同时 ，激励企事业单元和社会组织无偿使用公共数据开发公益产品 ，提升公共数据的社会价值 。此表 ，支持人为智能政务服务大模型的开发、训练和利用 ，可提高公共服务和社会治理智能化水平 ，满足社会公共服务需要 ，造就有竞争力的数据产业有关企业 。
其次 ，推动区域数据合作意思沉大 。落实区域沉大战术部署 ，激励沉点区域创新推动公共数据资源开发利用 ，能推进全国一体化数据市场发展 ，造就新兴产业 。索求成立区域合作和利益调节机造 ，可让东中西部地域阐扬比力优势 ，发展区域合作 ，共享数据身分盈利 。
再次 ，加强数据服务能力建设不成或缺 。加强数据基础设施建设 ，推动数据利用方式转变 ，推动多元数据融合利用 ，丰硕数据产品和服务 。造订尺度规范 ，构建协同高效的国度公共数据服务能力系统 。有前提的地域索求场内买卖模式 ，疏导规范数据买卖场所健全发展 。
最后 ，繁华数据产业发展生态势在必行 。将数据产业纳入激励发展类目录 ，支持技术创新利用和多大局数据产品开发 ，造就高水平数据身分型企业和支持数据基础设施企业发展 。落实优惠政策 ，支持社会集体和产业同盟发展 ，凝聚行业共识 ，加强行业自律 。
4. 保安全：两全发展和安全 ，营造开发利用优良环境
《定见》要求成立公共数据资源登记造度、授权运营情况披露机造 ，提出监督治理要求 ，确立了授权运营的造度规定框架 。《定见》萦绕公共数据的治理和运营提出了一系列行动 ，蕴含加大创新激励、加强安全治理和激励先行先试三个方面：
01创新激励
①明确公共数据治理和运营责任天堑 ，萦绕强化治理职责优化机构假造资源配置 。
②在有前提地域和部门 ，按管运适度分离准则 ，承担数据运营职责的事业单元可转企刷新 ，试点成立行业性、区域性运营机构 ，按国有资产律例治理 ，切合要求的纳入经营性国有资产集中统一监管 。
③钻研造订支持运营机构发展的激励政策 。
02安全治理
①强化数据安全和幼我信息�；� ，对数据资源出产、加工使用、产品经营等开发利用全过程监督治理 。
②成立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急措置等工作系统 ，发展安全风险评估和业务规范性审查 。
③运营机构推广数据安全主体责任 ，采取安全措施�；す彩莅踩� 。
④加强技术能力建设 ，提升风险鉴别和管控水平 。
⑤依法保密的公共数据不予盛开 ，严格管控未依法公开的原始公共数据进入市场 。
03先行先试
①充分思考数据领域未知变量 ，落实 “三个分辨隔来” ，激励干部担任作为 ，营造干事创业氛围 ，支持在造度机造等方面索求可行蹊径 。
②充分意识数据规模利用潜在风险 ，预防 “数据上的凋落” ，对问题早发现早纠正 ，对失误谬误实时补救 ，守护公共数据安全 。
同时在《国度数据尺度系统建设指南》中 ，针对“安全保险”给出了明确的数据尺度系统框架领导 ，具体蕴含“数据基础设施安全”、“数据身分市场安全”以及“数据流通安全”三个方面 。
? 数据基础设施安全尺度
重要规范存算设施、网络设施等安全建设要求蕴含：数据基础设施安全保险框架、数据安全基础设施建设 ，以及数据中心、数据存储、数据算力设施安全等尺度 。
? 数据身分市场安全尺度
重要规范数据身分市场的安全要求蕴含：数据盛开、共享、授权运营安全等尺度 ，以及数据身分在行业领域融合利用过程中的安全要求 。
? 数据流通安全尺度
重要规范数据流通安全合规有关要求蕴含：数据买卖服务安全、数据流通脱敏和匿名化、隐衷�；び肟尚磐扑恪⑹荽浒踩⑹萘魍ò踩芰Α⑹萜鹪春瞎嫫拦赖瘸叨� 。
总结：构建业务与安全协同的数据身分流通安全保险系统 ，开释数据流通价值 。
《定见》的颁布 ，标志取我国正式步入数据资源时期的关键阶段 。公共数据资源作为国度基础性战术资源 ，其开发与利用可能大幅引发供给动力与用数活力 ，进一步开释公共数据在赋能实体经济、扩大消费需要、拓展投资空间以及提升治理能力等方面的身分作用 。
与此同时 ，安全作为数据身分价值开释的基础前提 ，对安全企业提出了个更高要求 ，保险数据流通基础设施、数据买卖市场的安全可信成为GA黄金甲新场景与新指标 。
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