【缝隙公告】vLLM auto_map 动态�？樵冻檀胫葱蟹煜� (CVE-2026-22807)

颁布功夫 2026-01-22

一、缝隙概述


缝霞称

vLLM auto_map 动态�？樵冻檀胫葱蟹煜�

CVE   ID

CVE-2026-22807

缝隙类型

RCE

发现功夫

2026-01-22

缝隙评分

8.8

缝隙等级

高危

攻击向量

网络

所需权限

无

利用难度

低

用户交互

必要

PoC/EXP

未公开

在野利用

未发现


vLLM是一个高机能的大模型推理框架，专为大规模说话模型的高吞吐量、低延长部署而设计。其主题个性蕴含PagedAttention高效内存治理、并行化调杜着化以及对多GPU、散布式环境的优良支持。vLLM兼容Hugging Face接口，便于模型急剧加载与集成，宽泛用于推理服务、AI利用后端与出产级模型部署场景。


2026年1月22日，GA黄金甲集团VSRC监测到vLLM在模型初始化阶段存在的一项远程代码执行缝隙。该缝隙源于vLLM在解析模型配置时，无前提加载Hugging Face模型中的auto_map动态�？�，且未对trust_remote_code选项进行有效校验。攻击者一旦可能节造模型仓库蹊径（本地目录或远程仓库），即可在模型加载过程中注入并执行肆意Python代码。该行为产生在服务启动阶段，要求处置之前，无需任何接口接见权限，风险较高，可能直接导致宿主系统被齐全节造。


二、影响领域


0.10.1 <= vLLM < 0.14.0。


三、安全措施


3.1 升级版本


官方已颁布建复版本，建议用户升级

vLLM > 0.14.0


下载链接：https://github.com/vllm-project/vllm/releases/


3.2 一时措施


暂无。


3.3 通用建议


? 定期更新系统补丁，削减系统缝隙，提升服务器的安全性。
? 加强系统和网络的接见节造，批改防火墙战术，关关非必要的利用端口或服务，削减将危险服务（如SSH、RDP等）露出到公网，削减攻击面。
? 使用企业级安全产品，提升企业的网络安全机能。
? 加强系统用户和权限治理，启用多成分认证机造和最幼权限准则，用户和软件权限应维持在最低限度。
? 启用强密码战术并设置为定期批改。


3.4 参考链接


https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-22807
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-2pc9-4j83-qjmr